Что такое ИИ и как начать его изучение

Искусственный интеллект сейчас везде. Это не преувеличение: технология, которая всего несколько лет назад казалась чем-то из будущего, сегодня встречается практически во всех сферах: нейросети делают вирусные посты в интернете, машинное зрение управляет автомобилями и тракторами, обрабатывающими поля, AI-алгоритмы подбирают для вас рекомендации контента, и даже рецепт шаурмы, которую вы прихватили на обед, мог быть оптимизирован с помощью ChatGPT.

Однако для многих людей искусственный интеллект до сих пор остаётся скорее футуристической и непонятной технологией, чем полноценным рабочим инструментом для повседневного использования. В этой статье разберёмся, что такое ИИ и как начать его изучение.

ИИ развился настолько быстро и стал таким функциональным, что некоторых людей он может пугать на подсознательном уровне. Мозг «видит» перед собой нечто всеобъемлющее и сложное, и отказывается даже разбираться, что это вообще такое.

Однако мы летаем на самолётах, не разбираясь в их устройстве; пользуемся смартфонами, не понимая, что значат «высокопроизводительные и энергоэффективные ядра в системе-на-чипе»; и смотрим телевизор, даже не задумываясь, как цифровой сигнал перекодируется в изображение и звук.

Тогда почему бы не пользоваться нейросетями, не задумываясь, как они устроены? В конце концов, это всего лишь инструмент. Кстати в этом материале рассказали, как можно использовать ИИ, ознакомтесь и обязательно возвращайтесь!

Искусственный интеллект в научной фантастике и в реальности – это две принципиально разные вещи. Книги и фильмы про мрачное будущее описывают ИИ как нечто, обладающее мышлением и самосознанием – то есть что-то вроде «цифрового разума».

В реальности ИИ – это нейронная сеть, набор алгоритмов обработки входящей информации в сочетании с базой знаний. Общий принцип хорошо описывается мысленным экспериментом, называющимся «китайская комната».

Человека, который не знает китайского языка, сажают в комнату, на стенах которой висят иероглифы. С определённой периодичностью ему дают один иероглиф, а он должен в ответ выбрать и дать другой. При этом ему говорят, правильно он выбрал или нет.

Первые разы он будет ошибаться, но позже начнёт уже сопоставлять иероглифы. Затем задачу можно усложнить – давать ему не один иероглиф, а несколько. И если попыток обучения будет достаточно много – десятки, сотни, тысячи – то рано или поздно человек в комнате сможет даже «поддерживать диалог» на китайском, не понимая его.

Нейросети обучаются по этому же принципу. Только у них – миллиарды и тысячи миллиардов «проб и ошибок». Они уже не просто «понимают», какой иероглиф соответствует другому, но и могут распознать вероятность соответствия выдаваемого иероглифа входящему на основании предыдущих диалогов. Но они всё ещё остаются «человеком в китайской комнате» и «не знают языка».

Поэтому не нужно их бояться. Но нужно уметь правильно их использовать.

Итак, искусственный интеллект – это просто чрезвычайно большой набор сложных алгоритмов. И поэтому с ним нужно «обращаться» соответствующим образом – как с программой.

Поэтому научиться несложно – просто следуйте алгоритму:

1. Решите, чего именно вы хотите от нейросети. Современные ИИ могут почти всё, но начать желательно с чего-то простого. Например, с генерации поздравлений на новый год или симпатичных картинок с котиками. Это поможет вам понять возможности нейросети и научит главному – использованию промптов. Например Sora 2 может генерировать классные видео, о том как получить к ней доступ написали в этой статье

2. Научитесь использовать промпты. Промпты – это команды, которые отдаются нейросетям для получения наиболее удачного результата. Проще говоря, это что-то вроде «технического задания». Часто обучение промптам происходит «естественным путём»: человек проводит несколько генераций, каждый раз уточняя запрос, дополняя его и устанавливая ограничения.

3. Внедрите нейросеть в работу. И теперь главное – как только вы поймёте возможности и ограничения выбранного инструмента, научитесь использовать промпты и составлять их для правильной генерации нужного контента с первой попытки, вы сможете внедрить искусственный интеллект в работу и превратить его в полноценного виртуального сотрудника!

Именно возможность использования ИИ в качестве виртуальных сотрудников наиболее привлекает различных бизнесменов. Зачем нанимать человека в саппорт, когда отвечать клиентам по срокам доставки и размеру скидки может нейросеть? Тем более, искусственный интеллект работает круглосуточно, без перерывов, выходных и праздников.

Искусственный интеллект может использоваться на самых разных должностях. При этом он не обязательно заменяет живых сотрудников – чаще он их просто дополняет, увеличивая производительность и эффективность.

Искусственный интеллект может «работать» в поддержке клиентов, в продажах, в производстве контента, анализе рынка и десятках других сфер. Его можно использовать для тренировки новых сотрудников, консультирования и даже проверке воронки продаж на поиск слабых мест.

Да, нейросети различаются по возможностям. Это можно сравнить с транспортом. ChatGPT и другие БЯМ – это как легковой автомобиль: удобны в повседневном использовании. Но если вам нужно преодолеть тысячи километров, вы сядете на самолёт, а для перевозки пяти тонн груза выберете грузовик. Точно так же и с нейросетями.

Для превращения ИИ в виртуального сотрудника и обучения возможностям используйте наши продукты. Во-первых, инструменты NeuroSpace создаются специально для того, чтобы внедрять их в бизнес-процессы. Во-вторых, целую неделю вы можете пользоваться всеми функциями наших нейросетей совершенно бесплатно – так вы научитесь ИИ и сможете интегрировать его в свою работу с нулевыми затратами!